vhs-Digitalkurs: KI gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse Strategische Erkenntnisse aus Daten, Trends und Dynamiken
Kooperation Förde vhs
Markt‑ und Wettbewerbsanalysen bilden eine tragende Grundlage strategischer Entscheidungen in Unternehmen und Organisationen. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz erweitert klassische Analyseverfahren, indem große und heterogene Datenquellen automatisiert ausgewertet und systematisch miteinander verknüpft werden können. Dadurch lassen sich Marktbewegungen, Wettbewerbsaktivitäten und Veränderungen im Kundenverhalten schneller, strukturierter und aktueller erfassen als mit rein manuellen Recherchen oder statischen Auswertungen.
KI unterstützt analytische Entscheidungsprozesse durch Methoden wie Mustererkennung, Prognosemodelle und semantische Analyse. Marktpotenziale, Risiken und alternative Entwicklungsszenarien können vergleichbar modelliert und datenbasiert bewertet werden. KI‑gestützte Wettbewerbsanalysen tragen so dazu bei, Positionierungen kritisch zu überprüfen, Angebots‑ und Marktlücken sichtbar zu machen und fundierte strategische Handlungsoptionen abzuleiten. Voraussetzung bleibt die fachliche Einordnung der Ergebnisse sowie ein verantwortungsvoller Umgang mit den eingesetzten Verfahren.
Highlights:
KI‑gestützte Markt‑ und Wettbewerbsanalysen
Automatisierte Auswertung komplexer Datenlagen
Trend‑ und Mustererkennung in dynamischen Märkten
Prognosen und Szenarioanalysen zur Orientierung
Datenbasierte Positionierungs‑ und Wettbewerbsstrategien
Künstliche Intelligenz etabliert sich als wirkungsvolle Ergänzung moderner Markt‑ und Wettbewerbsanalyse, insbesondere bei der Verarbeitung komplexer und dynamischer Datenlagen.
Technische Voraussetzungen: Bitte überprüfen Sie vor Ihrer Anmeldung, ob die technischen Voraussetzungen für Onlinekurse erfüllt sind.
| Dieser Kurs ist buchbar! | |
| Kursnummer | 262-S536WK |
| Beginn | Mi., 07.10.2026, um 20:00 Uhr |
| Termin | 1 Termin |
| Anmeldeschluss | 29.09.2026 |
| Kursleitung |
Thorsten H. Bradt
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| Entgelt | 21,50 € |
Kurstermine 1
| Datum | Ort | |
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| 1 | Mittwoch • 07.10.2026 • 20:00 - 21:30 Uhr | Online-Kurs |
